La mémoire de votre entreprise, interrogeable en une question.
On conçoit votre assistant IA sur vos propres données — documents, mails, contrats, outils métier. Vous choisissez où l'IA est hébergée, et chaque rôle ne voit que ce qu'il doit voir.
Qu'est-ce qu'une mémoire d'entreprise (RAG) ?
C'est un assistant IA branché sur vos documents internes — mails, contrats, plans, ERP, Drive : une véritable base de connaissances que chacun interroge en langage naturel, avec un accès filtré par rôle et des réponses sourcées. Au choix : cloud chiffré ou modèle souverain hébergé chez vous.
Collecter, organiser, protéger, répondre
Une mémoire d'entreprise n'est pas un simple chatbot posé sur des fichiers. C'est un cycle contrôlé : les sources entrent, la connaissance se structure, les accès filtrent, puis les réponses sortent avec leurs sources.
Engrammmémoire d'entrepriseTester étape · collecte
La collecte automatique
La mémoire lit vos dossiers, documents, outils métier, veilles et notes en continu. L'objectif n'est pas de recopier l'entreprise dans un prompt, mais de garder une connaissance fraîche et exploitable.
Qui accède à quoi
Le filtrage se fait au moment de la recherche, pas après. Un commercial ne verra jamais une fiche de paie.
Rôle dans l'entreprise
Direction
7 / 7 domaines accessibles
Mémoire de l'entreprise
- Stratégie & DirectionAccès
- Finance & ComptabilitéAccès
- RH & PaieAccès
- Technique & CodeAccès
- Commercial & CRMAccès
- Juridique & ContratsAccès
- Communication & MailsAccès
Deux modèles, selon votre niveau de sécurité
Du cloud chiffré à l'hébergement souverain — vous gardez la main.
Données chiffrées · engagement zéro-rétention · aucun entraînement sur vos données.
Ce que vos équipes peuvent demander
Des questions du quotidien, des réponses instantanées et sourcées — quel que soit votre métier.
«Quelle réglementation thermique s'applique au chantier Les Tilleuls ?»
«Résume la clause de résiliation du bail de l'unité 4B.»
«Quelles factures fournisseurs ne sont pas réglées ce mois-ci ?»
«Combien de jours de congés après 4 ans d'ancienneté ?»
«Quels baux arrivent à échéance au prochain trimestre ?»
«Quelle est la procédure de maintenance de la ligne 4 ?»
Vos données restent vos données
Conçu pour les exigences européennes — RGPD, EU AI Act, hébergement maîtrisé.
RGPD par conception
Minimisation, traçabilité, droit à l'effacement en cascade. La conformité est intégrée dès la conception.
Hébergement souverain
Cloud chiffré ou serveurs chez vous / datacenter européen. Vous choisissez où vivent vos données.
Réponses sourcées
Chaque réponse cite ses documents d'origine. Vérifiable, auditable — pas de boîte noire.
Journal d'audit
Qui a demandé quoi, à partir de quelles sources. Un socle utile pour vos obligations de traçabilité et de contrôle.
Ce que ça change, concrètement
Les ordres de grandeur rapportés par les études sur les déploiements d'IA documentaire en entreprise.
de temps gagné sur la recherche documentaire (jusqu'à)
mois pour un retour sur investissement (constaté)
des réponses citent leurs sources
disponible pour les questions récurrentes
Fourchettes indicatives : les résultats dépendent du périmètre, de la qualité des données et du niveau d'adoption des équipes.
Voir une mémoire d'entreprise en action
Une simulation complète sur une entreprise du bâtiment : sources, mémoire centrale, accès par rôle et cas d'usage réalistes.
Questions fréquentes
Peut-on utiliser l'IA sur des documents confidentiels avec un cadre RGPD maîtrisé ?
Oui. Vos données restent dans un périmètre maîtrisé : cloud chiffré à zéro-rétention, ou modèle souverain hébergé chez vous / en datacenter européen. Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle tiers — avec une architecture pensée pour le RGPD et l'EU AI Act.
Quelle différence entre RAG et fine-tuning ?
Le RAG donne à l'IA accès aux bons documents au moment de répondre (à jour, sourcé) ; le fine-tuning ré-entraîne le modèle, surtout utile pour le style. Pour une mémoire d'entreprise, on commence presque toujours par le RAG.
Comment créer un assistant IA interne sur vos documents ?
On connecte vos sources (Drive, mails, ERP, bases internes), on les indexe, puis on expose un assistant qui répond en citant ses sources — sans recoder vos outils. Le déploiement se fait par périmètre, progressivement.
Combien de temps et quel budget pour déployer ?
Un premier périmètre utile se met en place en quelques semaines. Le budget dépend du volume de sources et du modèle choisi (cloud chiffré ou souverain). On démarre par un audit gratuit pour cadrer le projet.
Et pour votre entreprise ?
On conçoit la même mémoire sur vos données, vos outils et vos règles d'accès.